Anthony Mansuy - Enseignements en ECG2

Professeur au Lycée Clemenceau à Reims

Université de Reims Champagne Ardenne

L'ensemble du programme de deuxième année filière ECG Mathématiques Appliquées est disponible ici.

Le calendrier de l'année en ECG2 est disponible ici.

Cours et travaux dirigés

• Chapitre 0 - Révisions de première année

  TD 0 (Correction) - Interrogation 0

• Chapitre 1 - Compléments sur les suites réelles

  TD 1 (Correction) - Interrogation 1

• Chapitre 2 - Calcul matriciel

  TD 2 (Correction) - Interrogation 2

• Chapitre 3 - Espaces probabilisés

  TD 3 (Correction) - Interrogation 3

• Chapitre 4 - Compléments sur les séries réelles

  TD 4 (Correction) - Complément - Interrogation 4

• Chapitre 5 - Variables aléatoires discrètes

  TD 5 (Correction) - Interrogation 5

• Chapitre 6 - Etude locale de fonctions

  TD 6 (Correction) - Interrogation 6

• Chapitre 7 - Chaînes de Markov

  TD 7 - Interrogation 7

• Chapitre 8 - Espaces vectoriels

  TD 8

• Chapitre 9 - Couples de variables aléatoires discrètes

  TD 9

• Chapitre 10 - Intégration

  TD 10

• Chapitre 11 - Variables aléatoires à densité

  TD 11

• Chapitre 12 - Applications linéaires

  TD 12

• Chapitre 13 - Lois à densité usuelles

  TD 13

• Chapitre 14 - Equations différentielles

  TD 14

• Chapitre 15 - Convergence et approximation

  TD 15

• Chapitre 16 - Fonctions de deux variables

  TD 16

• Chapitre 17 - Estimation

  TD 17

Travaux pratiques

Le calendrier des séances de TP est disponible ici.

• TP 1 - Révisions : Listes et programmation (Correction)
• TP 2 - Révisions : Les librairies de Python (Correction)
• TP 3 - Statistiques descriptives univariées (TP3-ex3 - TP3-ex4 - Etude 2017 - Correction)
• TP 4 - Simulation des variables aléatoires discrètes (Correction)
• TP 5 - Chaines de Markov (Correction)
• TP 6 - Bases de données (TP6-ex4)
• TP 7 - Statistiques descriptives bivariées
• TP 8 - Fonctions de deux variables
• TP 9 - Simulation des variables aléatoires à densité
• TP 10 - Equations différentielles
• TP 11 - Méthode de Monte-Carlo

Séances d'approfondissement

Le calendrier des séances d'approfondissement est disponible ici.

• AP 1 - Suites récurrentes d'ordre 1 - Suites implicites (Correction)
• AP 2 - Calcul matriciel (Correction)
• AP 3 - Trace d'une matrice - Indice de Gini (Correction)
• AP 4 - Séries réelles (Correction)
• AP 5 - Variables aléatoires discrètes (Correction)
• AP 6 - Paradoxe de Walter Penney (Correction)
• AP 7 - Chaînes de Markov (Correction)
• AP 8 - Espaces vectoriels
• AP 9 - Graphes aléatoires d'Erdös-Renyi - Distance en variation
• AP 10 - Couples de variables aléatoires discrètes
• AP 11 - Lois de Panjer
• AP 12 - Applications linéaires
• AP 13 - Variables à densité
• AP 14 - Durée de fonctionnement d'un composant
• AP 15 - Applications linéaires
• AP 16 - Réduction - Kurtosis
• AP 17 - Concentration de bactéries
• AP 18 - Variables poissoniennes
• AP 19 - Convergence et estimation
• AP 20 - Loi de Pareto

Programmes de colle

Le colloscope est disponible ici.

• Semaine 3 - Compléments sur les suites réelles - Calcul matriciel (Enoncé)
• Semaine 4 - Calcul matriciel - Espaces probabilisés (Enoncé)
• Semaine 5 - Espaces probabilisés - Compléments sur les séries réelles (Enoncé)
• Semaine 6 - Compléments sur les séries réelles - Variables aléatoires discrètes (Enoncé)
• Semaine 7 - Variables aléatoires discrètes (Enoncé)
• Semaine 9 - Etude locale de fonctions - Chaînes de Markov (Enoncé)
• Semaine 10 - Etude locale de fonctions - Chaînes de Markov (Enoncé)
• Semaine 11 - Espaces vectoriels
• Semaine 12 - Espaces vectoriels - Couples de variables aléatoires discrètes
• Semaine 13 - Couples de variables aléatoires discrètes
• Semaine 14 - Couples de variables aléatoires discrètes - Intégration
• Semaine 16 - Intégration - Variables aléatoires à densité
• Semaine 17 - Variables aléatoires à densité
• Semaine 18 - Variables aléatoires à densité - Applications linéaires
• Semaine 19 - Applications linéaires - Lois à densité usuelles
• Semaine 21 - Applications linéaires - Lois à densité usuelles
• Semaine 22 - Lois à densité usuelles - Equations différentielles
• Semaine 23 - Equations différentielles - Convergence et approximation
• Semaine 24 - Convergence et approximation - Fonctions de deux variables
• Semaine 25 - Fonctions de deux variables - Estimation

Devoirs maison

• DM 1 - A rendre le 15/09/23 (Indications - Correction)
• DM 2 - A rendre le 29/09/23 (Indications - Correction)
• DM 3 - A rendre le 11/10/23 (Indications - Correction)
• DM 4 - A rendre le 20/10/23 (Indications - Correction)
• DM 5 - A faire pour le 06/11/23 (Correction)
• DM 6 - A rendre pour le 17/11/23 (Indications - Correction)
• DM 7 - A rendre pour le 29/11/23 (Indications)
• DM 8 - A rendre pour le 13/12/23 (Indications)
• DM 9 - A rendre pour le 22/12/23 (Indications)

Devoirs surveillés

Le planning des devoirs en ECG2 est disponible ici.

• DS 1 - 16/09/23 (Correction)
• DS 2 - 14/10/23 (Correction)
• Concours blanc 1
• DS 3 - Sujet A - 08/11/23 (Correction)
• DS 3 - Sujet B - 08/11/23 (Correction)
• DS 4 d'Informatique - 14/11/23 (Correction)
• DS 5 - 02/12/23
• DS 6 d'Informatique - 09/01/24
• DS 7 - 20/01/24
• Concours blanc 2
• DS 8 - 20/02/24
• DS 9 - 22/02/24
• DS 10 - 11/03/24 (Informatique)
• DS 11 - 16/03/24
• DS 12 - 30/03/24

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Anthony Mansuy - Lycée Clemenceau à Reims - Université de Reims Champagne Ardenne